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    别被电影吓到 机器人对付人类的时代远没到来

    发布日期:2015-05-15  来源:澎湃新闻  作者:机器人之家  浏览次数:530
    导读
    英国南安普顿大学人工智能学的教授,也是公开数据学院的联合发起人Nigel Shadbolt就认为,当下的人工智能不过是依靠着大数据的“霸王存在”,智能机器的时代,还没来呢。近日美国《连线》杂志刊登了他的一篇短文,阐述了他对于人工智能的看法。
           据机器人之家新闻中心报道:科学家霍金说,人工智能将终结人类。不过并非所有的科学家都站在机器人这一边。英国南安普顿大学人工智能学的教授,也是公开数据学院的联合发起人Nigel Shadbolt就认为,当下的人工智能不过是依靠着大数据的“霸王存在”,智能机器的时代,还没来呢。近日美国《连线》杂志刊登了他的一篇短文,阐述了他对于人工智能的看法。

    《超能查派》中的机器人查派

      《超能查派》中的机器人查派。

      我曾听到有人将人工智能形容得如同电影里那样,好莱坞里的计算机和机器人大都疯狂、邪恶、危险,以至于当人们惊觉正在崛起的人工智能将对人类的未来造成威胁时,他们恐慌了。

      在现代生活中,有太多事情能够让人恐慌了,从气候变化到恐怖主义,从埃博拉病毒爆发到核反应堆融化,可我却丝毫不担心人工智能会带来的威胁,对于未来的发展我甚至还有点小兴奋。

      人工智能的发展并不意味着我们是多余的,也不是说如果没有我们世界将会更美好。如果持有以上观点说明你不仅对人工智能迄今的成果有所误解,而且也忘了人类最基本的特征。日益进步的计算能力确实提高了人们解决许多问题的能力,这种能力原本在我们看来根本不是机器能够完成的,比如语音识别、语言翻译、打败人类的象棋冠军、参加智力测试、车辆的导航控制系统等等,这样的例子我可以举出很多。然而,我将这类能力的的特征都归结为:一点蛮力加一点智力。

      前国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫被“深蓝”计算机打败,因为后者能够预测出上万步可能的走法——蛮力;这台计算机存储了无数棋局的开局和收尾——还是蛮力;它在众多可能性中挑选相对最优的走法——唔,这是一点智力。结局就是,计算机完胜,而卡斯帕罗夫完败。

           几十年前,曾有人说若有一天计算机战胜了人类的世界象棋冠军,智能机器的时代就会到来。“深蓝”赢了,可是这个时代还没来。谷歌旗下的人工智能公司Deepmind研究出的最新算法已经能让计算机在街机中达到一位职业玩家的水准,但是这个时代还是没有来。

    《复仇者联盟2》中的奥创

      《复仇者联盟2》中的奥创,它不是那种只会听从别人指挥的机器人,它有自我意识。

      我们现在所看到的,只是一些为完成特定任务而精细设计的程序或机器,像我说的用一点蛮力和一点智力,让它们看来很聪明。这也回到了人类设计的基本特征:对周遭不同的事物、力量和智慧做出反应。一个三岁的孩子会抓起身边的一张纸当作宠物一般玩耍;麻省理工学院的学生痴迷于一款能够对学生的行为做出皱眉或是悲伤的表情的机器人;或者回到卡斯帕罗夫的例子,他相信自己输给计算机是因为计算程序窥探了他的心思。

      这些年,我们见证了环境智能(Ambient Intelligence)和增强智能(Augmented Intelligence)的来临。1990年提出并设计的环境智能是指对一个人有感应和反馈的电子环境。而所谓增强智能,则诞生于人们掌握了全球数据并连接几百万人的时候。看看最近的尼泊尔大地震吧,人们齐心协力共同解决从前个体或是一个组织不可能完成的任务,从这一点看还是相当激动人心的。

      也别激动得太早,不论是互联网的诞生还是人工智能所延伸出来的其他分支,现今的人工智能仍然不过是针对特定任务的设计。

      同时我们也应该认真考虑人工智能无疑会带来的伦理问题。在人们心中只要有人工智能算法的复杂系统就是危险重重的,这种危险在于没有人类操控,人工智能将可能凌驾于系统本身。我却认为危险在于没有建立明确的准则和体系,没有设定对人类生命和安全以最高尊重的法则。

      科幻小说家艾萨克·阿西莫夫将前景看得无比美好,他提出的“机器人学三定律”之首就是——机器人不得伤害人类,也不可因为不作为而使人类受到伤害。这条定律应该被应用于任何复杂的系统。


    编辑:张海云

     
     
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