吴恩达提到，“我们最近决定看看，以神经网络取代传统语音识别软件。世界走向移动设备，想象一下我们围绕语音界面重新设计移动产品——语音将会推动手机的革命。我想要重新设计大家的手机”，这也将改变很多家用电器、可穿戴设备等等，“这些设备有太多界面了，如果用语音识别和设备进行沟通，会更加方便。”
【技术发展带来深度发展新机会】吴恩达以建造火箭为例，阐述了深度学习越来越火爆的原因。“火箭有两个部分，第一部分是火箭发射机，是很大的发动机。第二个是燃料，如果发动机小，燃料很多是不可能的，如果发动机很小，燃料很少也不行，燃料烧着烧着就没了，所以火箭必须要有一个大发动机和很多的燃料。深度学习和这个差不多，我们现在神经网络就是我们发动机，它推动着AI的发展，燃料就是我们所用的数据，我们现在有这么多的数据，社会数据化给我们提供了大量的数据，这样输入到我们发动机中给我们作为燃料。”
如今，随着移动互联网的兴起，大家的交流方式慢慢地从文本转向图像和视频，基于此，越来越多的人开始搜索图像和语言，而通过深度学习，可以帮助人们更好地了解文本和图像、语音之间的互动关系。
在吴恩达看来，随着软件和技术的发展，带来了新的机会，使得软件可以通过深度学习来分析数据，从而使得我们拥有更多的数据，使得计算机视觉可以做到之前所无法做到的事情。
目前百度基于深度学习技术的产品已有很多，深度学习技术帮助我们更好地理解语言、图片和语音，使计算机更好地理解我们的沟通。并希望能通过各种方式去更好地利用这一技术。
其中一个最主要的例子是对对象的识别。你可以让计算机去“看”一张图片，并从中识别出对象。在许多知名的评分中，百度获得了最好的成绩。此前一些别的团队获得了最好成绩，而我们在此基础上继续改进。这是通过深度学习技术来实现的。这需要通过建设庞大的神经网络，输入大量数据，而百度的GPU技术使其成为了可能。
【机器人不会掌控世界】AI快速的发展促成了一些炒作，大家忍不住会想，未来的某一天，计算机或许会成为机器人，掌控整个世界？
吴恩达很严肃地表示，他们是会和我们一起创造一个很好的世界，并不会成为邪恶的机器人。因为，大家完全可以利用技术进行预测，技术不断的改变，神经网络是非常好的识别工具，还有预测的工具，当你输入数据的时候它们可以进行预测。
如果我们能够远离炒作，AI发展是比较健康的，AI创造的挑战并不是机器会掌控世界，他很可能会帮助我们替代劳工，我们领导者必须要认真考虑技术，要让人工智能技术帮助我们替代那些繁杂的劳动。
编辑：张海云
